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Die Fachzeitschrift American Journal of Obstetrics and Gynecology veröffentlicht eine IB-Studie, die ein Modell der künstlichen Intelligenz zur Vorhersage von Chromosomenveränderungen bei IVF-Embryonen erstellt

30-11-2022

Die Fachzeitschrift American Journal of Obstetrics and Gynecology veröffentlicht eine IB-Studie, die ein Modell der künstlichen Intelligenz zur Vorhersage von Chromosomenveränderungen bei IVF-Embryonen erstellt

Das American Journal of Obstetrics and Gynecology (AJOG), eine auf Reproduktionsmedizin spezialisierte Fachzeitschrift, hat in ihrer Novemberausgabe die wissenschaftliche Untersuchung des Instituto Bernabeu mit dem Titel Application of machine learning to predict aneuploidy and mosaicism in embryos from in vitro fertilization cycles unter der Leitung des Biochemikers und Molekularbiologen des Instituto Bernabeu, Doktor José Antonio Ortiz, veröffentlicht.

Ziel dieser Studie ist die Erstellung eines automatischen Lernmodells zur Vorhersage von Chromosomenveränderungen im Embryo (Aneuploidien) und einem Mosaizismus in Embryonen (bei denen eine Mischung aus chromosomal normalen und abnormalen Zellen für ein oder mehrere Chromosomen beobachtet wird) vor der Einpflanzung in die mütterliche Gebärmutter. Die embryonale Aneuploidie ist eine der Hauptursachen für das Scheitern von IVF-Zyklen, auch wenn es in einigen Fällen einen Prozentsatz von Embryonen gibt, die sich nicht einnisten, und ein embryonaler Mosaizismus die Ursache sein kann.

Mithilfe von Algorithmen der Künstlichen Intelligenz (KI) kann die Studie des Instituto Bernabeu diese Veränderungen im Embryo vorhersagen, und zwar auf der Grundlage von Patienten-Prädiktionsvariablen, sowohl mütterlicherseits als auch väterlicherseits, dem In-vitro-Fertilisationszyklus (IVF) der Embryonen, der ovariellen Stimulation und der Embryonenbiopsie.

Der Fortschritt ist ein großer Vorteil bei der Identifizierung von Paaren, bei denen das Risiko besteht, einen Embryo mit Aneuploidie und/oder embryonalem Mosaizismus zu bekommen, und die von der Anwendung von genetischen Präimplantationstests auf Aneuploidie (PGT-A) profitieren könnten.

Die wissenschaftliche Gemeinschaft hat diese Arbeit, die auf den wichtigsten wissenschaftlichen Foren, wie dem ESHRE-Kongress 2021 ausgestellt wurde, bereits gewürdigt.

Der Einsatz von KI ist in vielen Forschungslinien des Instituto Bernabeu präsent. Die Wissenschaftler der Klinik arbeiten bereits an der Anwendung verschiedener Algorithmen, die zur Optimierung und Personalisierung von Behandlungen beitragen können.

Application of machine learning to predict aneuploidy and mosaicism in embryos from in vitro fertilization cycles

J.A. Ortiz, R. Morales, B. Lledó, J.A. Vicente, J. González, E.M. García-Hernández; A. Cascales, J. Ten, A. Bernabeu, R. Bernabeu

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