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La SEF distingue con el segundo premio a Mejor Comunicación Clínica un estudio que predice la implantación del embrión con Inteligencia Artificial

1 de junio de 2022

La SEF distingue con el segundo premio a Mejor Comunicación Clínica un estudio que predice la implantación del embrión con Inteligencia Artificial

El espaldarazo a la investigación constante que desarrolla Instituto Bernabeu ha quedado patente durante la celebración del 33º Congreso de la Sociedad Española de Fertilidad (SEF). La clínica ha presentado 18 trabajos científicos de los cuales 3 han obtenido los principales galardones de este encuentro bienal.

Una de las investigaciones se centra en la aplicación de la Inteligencia Artificial (IA) en la medicina reproductiva bajo el título Predicción de la implantación de embriones euploides mediante técnicas de inteligencia artificial y ha obtenido el segundo premio a la mejor comunicación clínica; el primer premio también se ha concedido a la clínica por su investigación que comparados modelos de estimulación ovárica.

Instituto Bernabeu ha creado un modelo de Inteligencia Artificial (IA) con el que predecir la probabilidad de implantación de embriones cromosómicamente normales. En el estudio se han incluido 48 variables, unos predictores que se corresponden con factores maternos y paternos; también relacionados con los óvulos y espermatozoides; con factores embrionarios y relativos a la biopsia del embrión; otras variables vinculadas a la estimulación ovárica; también a la preparación endometrial; y por último, con predictores relacionados con la administración de tratamientos auxiliares.

Los investigadores del Instituto Bernabeu han desarrollado a partir de estas variables distintos algoritmos. Algunas de las que han resultado tener mayor capacidad de pronóstico han sido el grosor endometrial y las relacionadas con la biopsia del embrión, entre ellas el día en el que se realiza el análisis. También ha resultado relevante la edad materna; si el ovocito provenía de una ovodonación y la calidad del propio embrión.

Predicción de la implantación de embriones euploides mediante técnicas de inteligencia artificial

Á. Máñez; J.A. Ortiz; R. Morales; B. Lledó; A. Cascales; A. Bernabeu; J. Ten; R. Bernabeu

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