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La doctora Bernabeu aborda en el Fórum Europeo de Inteligencia Artificial celebrado en Alicante el uso de la IA aplicada a la Medicina reproductiva

19 de septiembre de 2022

La doctora Bernabeu aborda en el Fórum Europeo de Inteligencia Artificial celebrado en Alicante el uso de la IA aplicada a la Medicina reproductiva

Participar activamente en el avance de la ciencia es uno de los motores de Instituto Bernabeu. Y en este desarrollo, los progresos en el campo de la inteligencia artificial (IA) ayudan a mejorar y personalizar aún más los tratamientos de reproducción para tratar de forma mucho más eficiente a los tres pacientes implicados en un tratamiento: la mujer, el hombre y el embrión.

Como pioneros en este campo, la codirectora médica de Instituto Bernabeu, la doctora Andrea Bernabeu, ha abordado la aplicación que se está realizando de los avances en IA en la medicina reproductiva. Lo ha hecho en el Fórum Europeo de Inteligencia Artificial celebrado este 16 de septiembre en el Salón de Congresos de la Oficina Europea de la Propiedad Intelectual (EUIPO). Un evento organizado por Encuentros Now e impulsado por Ellis Alicante y Prensa Ibérica, donde se han dado cita los mayores especialistas del mundo, entre quienes destaca Lama Nachman, que lideró el proyecto que dio voz al científico Stephen Hawkins. El foco de este primer encuentro ha sido la Investigación, Innovación y Emprendimiento para el bienestar, salud e inclusión de las personas.

La doctora Bernabeu ha participado en la sesión enfocada a la Aplicación de la inteligencia artificial en empresas de salud, bienestar e inclusión. Y lo ha hecho junto a la vicepresidenta de IBM España, Portugal, Grecia e Irlanda, Olga Blanco, la oncóloga e ingeniera informática Aurelia Bustos y el catedrático de Ciencia de la Computación e IA de la Universidad de Alicante (UA), Francisco Escolano.

Desde el hito histórico que supuso el inicio de la medicina reproductiva tras el desarrollo de embriones fuera del cuerpo humano y el nacimiento de la primera “niña probeta” en 1978, el desarrollo de la investigación científica en el ámbito de la medicina reproductiva ha sido muy grande. Como pioneros en este campo, la codirectora médica de Instituto Bernabeu ha explicado cómo la inteligencia artificial “puede ayudarnos a entender los datos, optimizar los resultados y los tratamientos”.

En la mujer, la edad es un marcador imprescindible para saber las posibilidades de embarazo, pero no es el único factor, ni definitivo, porque cada mujer es distinta, tiene unos hábitos de vida diferentes, y unas características únicas…datos que se tienen en cuenta para personalizar e individualizar a través de la inteligencia artificial las probabilidades del embarazo: “porque los pronósticos no pueden ser iguales ni depender solo de la edad”, ha advertido la doctora Bernabeu.

En el hombre, hay distintas técnicas para lograr obtener el mejor espermatozoide. Actualmente, Instituto Bernabeu está desarrollando junto a una institución de EEUU un avanzado estudio para mejorar esa selección y, a través de IA, poder seleccionar el mejor espermatozoide, investigación que por el momento está en fase de I+D y todavía no hay aplicación clínica.

Los datos como base

En Instituto Bernabeu se desarrollan proyectos basados en IA a través de datos que son de gran ayuda para la mejora de los tratamientos. En este 2022, hemos impactado en el congreso europeo ESHRE con un estudio que ha utilizado técnicas de inteligencia artificial para identificar las causas que provocan el aborto en fase temprana. Y solo un año antes, en los laboratorios de genética de Instituto Bernabeu, desarrollamos un modelo predictivo para detectar los embriones con mayor capacidad de anidación en el útero materno. Hemos desarrollado un algoritmo de aprendizaje automático, a partir de 22 variables de origen materno, paterno y del embrión, para conocer la probabilidad de que, en una fecundación in vitro (FIV), el embrión sea aneuploide o mosaico. Es decir, sea un embrión que tenga una presencia anormal de cromosomas; o un embrión con mezcla de células cromosómicamente normales y anormales para uno o varios cromosomas.

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