Nuova pubblicazione: i modelli di intelligenza artificiale sviluppati da Instituto Bernabeu prevedono con alta affidabilità il successo riproduttivo

Instituto Bernabeu ha pubblicato un nuovo studio sulla rivista scientifica Reproductive Biology and Endocrinology, che rappresenta un importante passo avanti nell’applicazione dell’intelligenza artificiale alla medicina riproduttiva. Il lavoro, guidato dal dottor Jorge Ten, direttore della nostra Unità di Embriologia, analizza e confronta diversi algoritmi di machine learning per determinare quali parametri dello sviluppo embrionale prevedono meglio l’impianto e la nascita di un bambino sano nei trattamenti con donazione di ovociti.

Lo studio si basa sull’analisi di 378 embrioni provenienti da ovodonazione, trasferiti in un unico ciclo in quattro sedi del gruppo Instituto Bernabeu, tutti con esiti clinici noti di impianto e nascita. I ricercatori hanno valutato il comportamento di dieci modelli di intelligenza artificiale e hanno concluso che l’algoritmo Random Forest è il più efficace nel predire l’impianto, mentre AdaBoost ottiene le migliori prestazioni nella previsione delle nascite, con una precisione vicina all’80%.

Uno dei risultati più rilevanti dello studio è che il tempo che intercorre tra la fecondazione dell’ovocita e l’inizio della schiusa della blastocisti — momento in cui l’embrione “rompe” il suo involucro naturale per potersi impiantare — è il parametro più determinante per anticipare il successo del trattamento.

Il dottor Ten spiega che “questi risultati rafforzano l’utilità dell’intelligenza artificiale come strumento di supporto per gli embriologi e ci permettono di identificare con maggiore precisione quali embrioni hanno il maggiore potenziale per portare a una nascita”. Questo progresso, che fa parte della nostra Unità di Intelligenza Artificiale (IA), conferma l’impegno di Instituto Bernabeu per l’innovazione tecnologica e la ricerca applicata, con l’obiettivo di migliorare i risultati clinici e la sicurezza delle nostre pazienti.

Dott. Jorge Ten, Direttore dell’Unità di Embriologia di Instituto Bernabeu