Nueva publicación científica: Modelos de inteligencia artificial desarrollados por Instituto Bernabeu predicen con alta fiabilidad el éxito reproductivo

Instituto Bernabeu ha publicado un nuevo estudio en la revista científica Reproductive Biology and Endocrinology que supone un importante avance en el uso de la inteligencia artificial aplicada a la medicina reproductiva. El trabajo, liderado por el doctor Jorge Ten, director de nuestra Unidad de Embriología, analiza y compara diferentes algoritmos de machine learning para determinar qué parámetros del desarrollo embrionario predicen mejor la implantación y el nacimiento de un bebé sano en tratamientos con donación de óvulos.

El estudio se ha basado en el análisis de 378 embriones de ovodonación transferidos en ciclo único en cuatro sedes del grupo Instituto Bernabeu, todos con resultados clínicos conocidos de implantación y niño nacido. Los investigadores evaluaron el comportamiento de diez modelos de inteligencia artificial y concluyeron que el algoritmo Random Forest es el más eficaz para predecir la implantación, mientras que el AdaBoost obtiene el mejor rendimiento en la predicción de nacimientos, con una precisión cercana al 80%.
Uno de los hallazgos más relevantes del estudio es que el tiempo que transcurre desde la fecundación del óvulo hasta el inicio de la eclosión del blastocisto —cuando el embrión “rompe” su envoltura natural para poder implantarse— es el parámetro más determinante para anticipar el éxito del tratamiento.

El doctor Ten explica que “estos resultados refuerzan la utilidad de la inteligencia artificial como herramienta de apoyo a los embriólogos y nos permiten identificar con mayor exactitud qué embriones tienen más potencial para dar lugar a un nacimiento”. Este avance que forma parte de nuestra Unidad de Inteligencia Artificial (IA) refuerza la apuesta de Instituto Bernabeu por la innovación tecnológica y la investigación aplicada para mejorar los resultados clínicos y la seguridad de nuestras pacientes.

Dr. Jorge Ten, Director de la Unidad de Embriología de Instituto Bernabeu